Favorire un utilizzo consapevole, critico e metodologicamente fondato dell’intelligenza artificiale nei processi di insegnamento, apprendimento, verifica delle competenze e valutazione.
Con quest’obiettivo, l’Università degli Studi di Cagliari ha promosso la giornata di formazione “Didattica universitaria e intelligenza artificiale: strumenti, sfide e nuove competenze”, che nell’Aula Boscolo del campus di Monserrato ha visto la partecipazione di circa duecento tra docenti, ricercatori e ricercatrici di UniCa.
L’iniziativa ha offerto l’occasione di esplorare i principali aspetti dell’innovazione educativa connessi all’intelligenza artificiale: il ruolo dei modelli generativi e delle architetture transformer, le ricadute sul piano metodologico e organizzativo, le implicazioni etiche, ma anche le possibilità offerte dall’innovazione tecnologica per rendere l’apprendimento più personalizzato e inclusivo.
Francesco Mola, Magnifico Rettore dell’Università degli Studi di Cagliari
La giornata di oggi rappresenta un primo momento di confronto sulle iniziative che l’Ateneo sta sviluppando per accompagnare l’introduzione dell’intelligenza artificiale nella didattica. A questo scopo è stato istituito un comitato interdisciplinare che ha elaborato linee guida per un utilizzo consapevole dell’IA e promosso attività di formazione e condivisione tra i dipartimenti. Si tratta di una sfida che coinvolge tutti gli atenei e che richiede un approccio differenziato per ciascuna disciplina, soprattutto in considerazione delle nuove generazioni di studenti che già utilizzano questi strumenti. La discussione avviata oggi è destinata a proseguire nel tempo, con l’obiettivo di governare un cambiamento rapido e continuo, coniugando riflessione culturale e gestione concreta dei processi di innovazione.
Gianni Fenu, prorettore vicario dell’Università degli Studi di Cagliari con delega allo sport e ICT
Si tratta di un percorso estremamente complesso, che viene affrontato con grande attenzione in tutta Italia. All’interno della CRUI esiste una commissione specifica dedicata a questi temi, della quale faccio parte. Le posizioni non sono sempre univoche, anche perché la natura multidisciplinare della questione porta inevitabilmente a prospettive differenti. La realtà con cui dobbiamo confrontarci è che il mondo accademico dispone di un patrimonio consolidato di senso critico e strumenti interpretativi, mentre molti dei giovani che arrivano all’università non hanno ancora sviluppato pienamente queste competenze. Per questo ci troviamo di fronte a una duplice responsabilità: accompagnare l’innovazione tecnologica e, allo stesso tempo, rafforzare la formazione critica di studenti e studentesse.
Maria Carla Aragoni, docente del comitato organizzatore
L’intelligenza artificiale è uno strumento potentissimo che, sotto alcuni aspetti, può anche suscitare preoccupazione. Da un lato, esiste il rischio di sviluppare una certa dipendenza; dall’altro, non conosciamo ancora pienamente tutte le modalità con cui funziona. Per questo motivo, è necessario sviluppare strumenti e competenze che permettano all’IA di essere al servizio della persona, senza sostituirne la capacità critica, il giudizio e l’autonomia. Il nostro compito è formare noi stessi, per poter insegnare a studenti e studentesse a utilizzare in modo consapevole l’intelligenza artificiale, evitando che diventi uno strumento sostitutivo o che se ne faccia un uso nascosto e acritico. Dobbiamo insegnare a impiegarla in modo intelligente e responsabile, affinché rappresenti un supporto e non un’alternativa al pensiero umano.
A scandire la giornata di formazione, incontri plenari con studiosi e studiose di atenei di tutta Italia e di riconosciuta esperienza a livello nazionale, alternati a sessioni tecniche dedicate alle tecnologie, agli strumenti e ai casi d’uso dell’intelligenza artificiale in ambito didattico.
Un momento prezioso di confronto e arricchimento è stato lo scambio di esperienze tra i presenti, utile a promuovere reti di collaborazione stabili, favorire la condivisione di pratiche innovative e sostenere la creazione di gruppi di lavoro permanenti all’interno dell’Ateneo.